Читать книгу «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»», Е. М. Миркес

«Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»

8567

Описание

Данное учебное пособие подготовлено на основе курса лекций по дисциплине «Нейроинформатика», читавшегося с 1994 года на факультете Информатики и вычислительной техники Красноярского государственного технического университета. Несколько слов о структуре пособия. Далее во введении приведены учебный план по данному курсу, задания на лабораторные работы . Следующие главы содержат одну или несколько лекций. Материал, приведенный в главах, несколько шире того, что обычно дается на лекциях. В приложения вынесены описания программ, используемых в данном курсе ( Clab и Нейроучебник ), и проект стандарта нейрокомпьютера , включающий в себя два уровня — уровень запросов компонентов универсального нейрокомпьютера и уровень языков описания отдельных компонентов нейрокомпьютера. Данное пособие является электронным и включает в себя программы, необходимые для выполнения лабораторных работ.



1 страница из 559
читать на одной стр.
Настроики
A

Фон текста:

  • Текст
  • Текст
  • Текст
  • Текст
  • Аа

    Roboto

  • Аа

    Garamond

  • Аа

    Fira Sans

  • Аа

    Times

стр.

КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

ИНСТИТУТ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО МОЕДЛИРОВАНИЯ СО РАН

Миркес Е.М

Учебное пособие по курсу

НЕЙРОИНФОРМАТИКА

Красноярск 2002

Введение

Рабочая программа по курсу «Нейроинформатика»

НАГРУЗКА

Лекции32 часа
Лабораторные занятия64 часа
Самостоятельная работа20 часов
Всего116 часов

ПРОГРАММУ СОСТАВИЛИ:

д.ф.-м.н., профессор А.Н. Горбань,

д.т.н., доцент Е.М. Миркес

к.ф.-м.н., доцент Н.Ю. Сиротинина

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ КУРСА

Цель преподавания дисциплины:

• ознакомить студентов с новой перспективной областью информатики;

• научить студентов квалифицированно использовать аппарат нейронных сетей для решения прикладных задач;

• подготовить студентов к появлению на рынке нейрокомпьютеров.

В результате изучения дисциплины студенты должны:

• знать базовые модели нейронов и нейронных сетей;

• владеть основными парадигмами построения нейронных сетей для решения задач: Сети Кохонена, сетчатки Хопфилда, сети обратного распространения ошибки;

• владеть основными принципами решения прикладных задач распознавания образов, диагностики, управления с помощью нейронных сетей;

• иметь основные представления о структуре мозга и биологических нейронных сетях;

СОДЕРЖАНИЕ КУРСА

Комментарии к книге «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»», Е. М. Миркес

Всего 0 комментариев

Комментариев к этой книге пока нет, будьте первым!

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

Популярные и начинающие авторы, крупнейшие и нишевые издательства